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Werkzeuge im Test, lokale Modelle, RAG und was KI im Arbeitsalltag eines Unternehmens ändert. Geschrieben aus eigenen Projekten, nicht aus Herstellerunterlagen.
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13.08.2026
Was eine zentrale KI beantwortet und ein KI-Modul nicht
Fast jede Fachsoftware verkauft inzwischen ein eigenes KI-Modul, und jedes davon sieht nur die Daten seines eigenen Systems. Die Fragen, die im Arbeitsalltag wirklich anfallen, gehen über mehrere Systeme. Eine zentrale KI mit Zugriff auf die angebundenen Programme beantwortet sie, wird mit jedem weiteren Anwendungsfall günstiger und behält das Gelernte im Unternehmen.
12.08.2026
Lokale KI-Modelle zum Programmieren: was sie leisten und wo du nachprüfen musst
8 Modelle sollten dasselbe fehlerhafte Programm reparieren, alle auf einem einzelnen Notebook. Gewonnen hat das Modell, das gar nicht nachdenkt. Und nur 1 von 8 konnte belegen, dass seine Reparatur hält.
09.08.2026
EU AI Act Schulungspflicht: ab wann sie gilt und was der Digital Omnibus geändert hat
Artikel 4 der KI-Verordnung gilt seit Februar 2025, seit Juli 2026 in entschärfter Fassung. Übrig bleibt für Unternehmen die Pflicht, die KI-Kompetenz ihrer Leute zu fördern. Ein garantiertes Niveau je Person gehört nicht mehr dazu.
09.08.2026
KI in der Verwaltung: was heute schon geht und was noch nicht
Baden-Württemberg, München und der Bund betreiben eigene KI-Assistenten. In eine Kreisverwaltung passt davon der Assistent für die eigene Ablage, nicht der Eigenbetrieb eines Modells. Woran die Projekte scheitern, ist meist die Datenlage.
15.07.2026
Welches KI-Modell passt ins Unternehmen? Ein Vergleich offener Modelle
31 offene KI-Modelle in einer sortierbaren Tabelle, filterbar nach deinem Anwendungsfall. Wie du schnell das passende Modell findest und was für den Betrieb auf eigener Hardware spricht.
01.07.2026
Agents-A1: Das KI-Modell, das sich Zeit zum Nachdenken nimmt
Ein kleines KI-Modell misst sich mit den großen Cloud-Systemen, weil es länger nachdenkt statt größer zu werden. Wir haben es auf eigener Hardware getestet.
23.06.2026
KI-Modelle kombinieren: Warum ein Team aus Modellen das beste Einzelmodell schlägt
Sakana AI Fugu lässt mehrere Spitzenmodelle als Team arbeiten und schlägt damit die gängigen Einzelmodelle. Was dahintersteckt und wie du den Ansatz heute schon in der EU nachbaust.
17.06.2026
SWR-Interview: gewusst:KI im Beitrag über die Eifel
Der SWR hat mit uns ein Interview über den Wandel der Eifel geführt. Hier findest du den Online-Artikel und den Mitschnitt zum Anhören.
05.06.2026
Digitaler Zwilling: Erfahrungswissen mit KI bewahren
Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, geht ihr Wissen mit. Wie ein digitaler Wissens-Zwilling funktioniert, was er kann und wie ein Unternehmen so ein Projekt angeht.
03.06.2026
KI-Wissensspeicher anlegen: extern statt eingebaut
Wer sein KI-Wissen in Chatverläufen sammelt, verliert es beim nächsten Werkzeugwechsel. Wie ein KI-Wissensspeicher auf der eigenen Ablage das verhindert.
11.05.2026
MTP und DFlash: Wenn Software schneller wird als die nächste Grafikkarte
Multi-Token Prediction und Block Diffusion verdoppeln die Geschwindigkeit lokaler Sprachmodelle, ohne dass neue Hardware fällig wird. Messwerte aus dem eigenen Test mit Qwen 3.6 und Gemma 4 auf dem Mac.
24.04.2026
Skills: Wiederverwendbare Anleitungen für deine KI
Ein Skill ist eine Textdatei, die der KI beibringt, wie eine wiederkehrende Aufgabe im Unternehmen abläuft. Der Unterschied zu einem einzelnen Prompt, die Grenze zu n8n und Temporal und der Weg zum ersten eigenen Skill stehen hier.
16.04.2026
Gemma 4 vs. Qwen 3.6 im Unternehmenstest: Googles und Alibabas offene KI-Modelle im Vergleich
Google hat Anfang April 2026 Gemma 4 unter Apache 2.0 veröffentlicht, Alibaba 2 Wochen später Qwen 3.6 35B-A3B. Nach 2 Wochen Parallelbetrieb schreibt Gemma 4 das bessere Deutsch, Qwen 3.6 den besseren Code.
11.04.2026
KI im Unternehmen einführen: 4 Fragen, die du vorher klären solltest
Die Unternehmen, bei denen KI funktioniert, haben nicht gefragt, was KI kann. Sie haben gefragt, was sie am meisten Zeit kostet. Aus dieser Reihenfolge folgen 4 Fragen, die vor jedem Werkzeug geklärt sein wollen.
30.03.2026
Agentische KI im Unternehmen: Was KI-Agenten können und worauf du achten solltest
Ein KI-Agent bekommt ein Ziel statt einer Frage, zerlegt es selbst in Schritte und benutzt dabei deine Systeme. Was das im Alltag bedeutet, welche Werkzeuge es gibt und warum der bekannteste davon derzeit nicht an Unternehmensdaten gehört.
20.03.2026
Lokale KI: Was ist das und was bringt sie im Unternehmen?
Bei lokaler KI rechnet das Sprachmodell auf einem Server im eigenen Unternehmen, und keine Eingabe geht nach draußen. Der Einstieg beginnt bei einem Arbeitsplatzrechner mit einer Grafikkarte ab 32 GB.
15.03.2026
Lokale LLMs im Vergleich: Qwen 3.6, Gemma 4, GPT-OSS und GLM für Unternehmen
Qwen 3.6, Gemma 4, GPT-OSS und GLM laufen auf Hardware, die im Unternehmen steht, und kosten keine Lizenzgebühr. Austauschbar sind sie nicht, jedes der 4 hat eine Arbeit, bei der es die anderen schlägt.
10.03.2026
RAG-Tools im Vergleich: R2R, Haystack oder RAGFlow?
R2R, Haystack und RAGFlow sind die 3 meistgenutzten quelloffenen Werkzeuge für RAG. Sie unterscheiden sich darin, wie viel sie mitbringen und wie viel du selbst zusammensetzt, und genau daran entscheidet sich, welches passt.
07.03.2026
Webseiten automatisch auslesen: Jina Reader, Firecrawl, Crawl4AI und Playwright im Vergleich
Webseiten als Wissensquelle für KI nutzen: Wir vergleichen 4 Ansätze von ganz einfach bis vollständig individuell, für wen sie geeignet sind, was sie kosten und wann du welches Tool brauchst.
05.03.2026
Open Responses: Der neue Standard gegen das KI-Gedächtnisproblem
KI-Modelle vergessen nach jeder Sitzung alles. Open Responses schafft einen einheitlichen Standard für KI-Agenten, unterstützt von NVIDIA, Hugging Face, Ollama und vielen mehr.
02.03.2026
ASUS Ascent GX10 im Praxistest: Lokale KI mit NVIDIA DGX Spark Technologie
Wie wir mit dem ASUS GX10 und Qwen 3.5 HR-Daten, Produktionskennzahlen und Verträge direkt im Büro mit KI verarbeiten. Der Mini-PC steht auf dem Schreibtisch, gerechnet wird auf seiner eigenen Hardware.
25.02.2026
Workshop: KI praxisnah und DSGVO-konform einsetzen, TGZ Daun
KI-Workshop im TGZ Daun: Wie KI-Tools DSGVO-konform und ohne große Investitionen genutzt werden können. Kostenlos, am 12. März 2026.
14.02.2026
ChatGPT im Unternehmen nutzen: Praxisguide für den sicheren Einsatz
Nur die Tarife Business und Enterprise schließen vertraglich aus, dass OpenAI mit deinen Firmendaten trainiert. Welcher Tarif wofür taugt, wie die Einführung abläuft und was die KI-Verordnung seit Juli 2026 verlangt.
12.02.2026
KI-Tools im Überblick: Unsere ehrliche Einschätzung nach dem Praxistest
154 Werkzeuge in 15 Kategorien, jedes einzeln angesehen und nach denselben Punkten bewertet. Was in einem Eintrag steht, woran wir ein Werkzeug messen und wie du in der Liste das findest, was zu deiner Aufgabe passt.
05.02.2026
Lokale KI vs. Cloud-KI: Unterschiede, Kosten und Praxistipps
Cloud oder eigene Hardware entscheidet sich in deutschen Unternehmen meist an der DSGVO. Dieser Vergleich stellt beide Wege nebeneinander, mit Hardware-Empfehlungen und einer Rechnung, ab wann sich der Kauf gegen den Stundenpreis lohnt.
30.01.2026
RAG-System aufsetzen: Die beste Konfiguration mit wenig Aufwand
Ein RAG-System gibt einem Sprachmodell Lesezugriff auf die eigenen Dokumente. Mit AnythingLLM steht der erste Aufbau in unter einer Stunde, mit Dify, Ollama und Docling entsteht daraus ein System für den Dauerbetrieb.
22.12.2025
Eigenes KI-Modell trainieren: Was es wirklich kostet
Ein Sprachmodell von Grund auf zu trainieren kostet dreistellige Millionenbeträge. Für fast jede Aufgabe im Unternehmen reichen die 3 Stufen davor, und die kosten zwischen nichts und ein paar tausend Euro.
15.12.2025
Ollama in Unternehmen: Lokale KI ohne Datenabfluss
Mit Ollama lädst du Modelle wie Qwen 3.6 oder Gemma 4 auf einen Rechner im eigenen Unternehmen, und sie antworten ohne Verbindung nach außen. Für den Einstieg ist das der kürzeste Weg, für den Dauerbetrieb im Team stößt die Modellverwaltung an ihre Grenzen.
10.12.2025
Markdown-Dateien: Wissensmanagement für KI
Eine Textdatei mit ein paar Sonderzeichen liefert einer KI bessere Antworten als ein 200-seitiges PDF aus Bildscans. Markdown kostet keine Lizenz, ist in 20 Jahren noch lesbar und lässt sich aus Word und PDF erzeugen.
04.12.2025
Warum die beste KI an deiner Ablage scheitert
Wenn die KI auf die Frage nach dem Preis für Artikel A eine Zahl von 2017 nennt, liegt das nicht am Modell. Es liegt an den 3 Fassungen derselben Preisliste, die in deinen Ordnern liegen, und keine davon sagt, welche gilt.
26.11.2025
RAG AI: Wie du der KI dein Firmenwissen beibringst
Damit ein Sprachmodell dein Firmenwissen kennt, gibt es 2 Wege. Beim Nachtrainieren wandert das Wissen ins Modell, bei RAG bleibt es in deinen Dokumenten und wird bei jeder Frage neu nachgeschlagen. In fast allen unserer Projekte gewinnt der zweite.
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