Agentische KI für Unternehmen
KI, die nicht nur antwortet, sondern eigenständig Aufgaben erledigt. In diesem Workshop lernen Sie, wie agentische KI-Systeme funktionieren, wo sie Prozesse in Ihrem Unternehmen übernehmen können und worauf Sie bei Sicherheit und Kontrolle achten müssen. Mit Live-Demo in einer sicheren Sandbox-Umgebung.
Das erwartet Sie
- Was unterscheidet agentische KI von klassischen KI-Assistenten?
- Wie KI-Agenten planen, entscheiden und Aufgaben eigenständig ausführen
- Praxisbeispiele: E-Mail, Kalender, Recherche und Webautomatisierung
- Live-Demo: OpenClaw, OpenCode und Claude Code in einer sicheren Sandbox testen
- Coding-Agenten: Wie OpenCode und Claude Code Software-Entwicklung verändern
- Sicherheit und Governance: Risiken erkennen und Kontrollmechanismen aufbauen
- Agentische KI im eigenen Unternehmen: Anwendungsfälle und nächste Schritte
Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten ist wie der Unterschied zwischen einem Taschenrechner und einem Mitarbeiter. Der Chatbot beantwortet Fragen. Der Agent plant, recherchiert, führt aus und meldet sich zurück, wenn er fertig ist. Agentische KI gehört 2026 zu den wichtigsten Entwicklungen in der Unternehmens-KI. Dieser Workshop zeigt, was dahintersteckt und wie Sie es für Ihr Unternehmen nutzen können.
Was ist agentische KI?
Klassische KI-Assistenten wie ChatGPT oder Claude reagieren auf Eingaben. Sie stellen eine Frage, Sie bekommen eine Antwort. Agentische KI geht einen Schritt weiter. Sie zerlegt komplexe Aufgaben in Teilschritte, führt sie eigenständig aus, nutzt dabei verschiedene Werkzeuge und trifft Entscheidungen innerhalb definierter Grenzen. Laut Gartner werden bis 2028 bereits 15 % aller Arbeitsentscheidungen von agentischer KI autonom getroffen.
Die Demo-Tools im Workshop
Im Workshop arbeiten wir mit drei verschiedenen Agent-Typen, damit Sie ein vollständiges Bild bekommen:
- OpenClaw: Das bekannteste Open-Source-Framework für KI-Agenten mit über 312.000 GitHub-Stars. Es verbindet sich mit E-Mail, Kalender, Messenger-Diensten und steuert Browser-Automatisierung. Wir nutzen es in einer isolierten Docker-Sandbox, damit Sie sehen können, was agentische KI konkret leisten kann. Wichtig: OpenClaw hat bekannte Sicherheitslücken und ist für den produktiven Einsatz mit sensiblen Daten nicht geeignet. Im Workshop zeigen wir deshalb auch, worauf Sie bei der Bewertung achten müssen.
- OpenCode: Ein Open-Source Coding-Agent, der direkt im Terminal arbeitet. Er liest Codebases, schreibt und ändert Dateien und führt Tests aus. Für Unternehmen interessant, weil er lokal läuft und mit verschiedenen KI-Modellen funktioniert.
- Claude Code: Anthropics Coding-Agent für komplexe Software-Aufgaben. Plant mehrstufige Änderungen, navigiert durch große Projekte und erstellt Pull Requests. Im Workshop zeigen wir, wie Coding-Agenten die Softwareentwicklung in Unternehmen verändern.
Für wen ist der Workshop?
Für Geschäftsführer und Entscheider, die verstehen wollen, was agentische KI für ihre Prozesse bedeutet. Und für IT-Verantwortliche und Fachkräfte, die praktisch erleben wollen, wie KI-Agenten funktionieren. Der Workshop setzt kein Programmierwissen voraus, geht aber tiefer als ein reiner Überblick.
Was nehmen Sie mit?
Sie verstehen, wie agentische KI-Systeme aufgebaut sind, wo sie in Ihrem Unternehmen Prozesse übernehmen können und welche Risiken Sie dabei im Blick haben müssen. Außerdem bekommen Sie konkrete Kriterien, um KI-Agent-Lösungen zu bewerten. Was ist sicher genug für den Unternehmenseinsatz? Was bleibt besser in der Experimentierphase?
Wenn Sie vorab einschätzen möchten, welche Prozesse sich für Automatisierung eignen, schauen Sie sich unsere Lösungsseite senqo Automatisierung an.
Preis auf Anfrage
Jeder Workshop wird individuell auf Ihr Team und Ihre Anforderungen angepasst. Schreiben Sie uns für ein unverbindliches Angebot.