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Individuelle KI

KI, die zu Ihnen passt.

Manchmal ist eine Plattform nicht das Richtige. Weil die Anwendung zu speziell ist, die IT bereits etabliert ist oder die Daten besonders schützenswert. Dann bauen wir direkt in Ihrer Umgebung: Skills für wiederkehrende Aufgaben, lokale Modelle auf Ihrer Hardware, Integrationen in bestehende Systeme.

Lösung · Individuelle KI
Wenn es speziell wird

Wo Standard-KI an Grenzen stößt

"Unsere Anwendung ist zu speziell für Standardprodukte."

Fachwissen, Branchenregeln oder Dialekt der eigenen Firma: Generische KI-Tools treffen den Ton und die Inhalte nie ganz. Sie brauchen etwas, das in Ihrer Sprache arbeitet.

"Sensible Daten dürfen das Haus nicht verlassen."

Patientenakten, Konstruktionsdaten, Mandantengeheimnisse: Cloud-Dienste sind ausgeschlossen. Sie brauchen eine Lösung, die vollständig auf eigener Hardware läuft, ohne Abhängigkeit von externen Anbietern.

"Wir haben schon viel gebaut, wollen das nicht ersetzen."

ERP, DMS, Portal, Intranet: Ihre Systemlandschaft funktioniert. Sie wollen KI dort anschließen, nicht parallel eine neue Plattform pflegen.

"Wir wollen unabhängig bleiben."

Kein Vendor-Lock-in, kein Abhängigkeitsverhältnis zu einem Hersteller. Open-Source, offene Standards, austauschbare Komponenten.

Was wir bauen

Die Lösungsbausteine für diese Domäne

Was wir einzeln oder kombiniert bei Ihnen umsetzen, je nach Ausgangslage und Ziel.

KI-Skills als persönliche Werkzeuge

Wiederkehrende Aufgaben werden einmal als Skill eingerichtet, mit klarer Eingabe, eingebautem Fachwissen und verlässlichem Ergebnisformat. Ihr Team ruft den Skill auf Knopfdruck ab, in der gewohnten Arbeitsumgebung. Kein Plattform-Wechsel, keine Copy-Paste-Orgie zwischen Fenstern.

Lokale KI auf eigener Hardware

Moderne Sprachmodelle laufen auf einem dedizierten Rechner bei Ihnen im Haus, komplett ohne Internetverbindung. DSGVO-konform ab dem ersten Tag, ohne laufende Lizenzkosten für die KI, ohne Vendor-Lock-in.

Agenten und Integrationen nach Maß

Wenn ein Standard-Agent nicht passt, bauen wir genau den, den Sie brauchen: angebunden an Ihr ERP, Ihr DMS oder Ihre Fachsoftware. Auf Basis offener Frameworks, damit Sie morgen wechseln können, wenn sich etwas Besseres findet.

Baukasten

Wir kombinieren, was zu Ihnen passt

Individuelle KI heißt nicht Einzelanfertigung bei null. Wir kombinieren bewährte Bausteine aus drei Ebenen. Sie entscheiden, was auf Ihrer Infrastruktur laufen soll und was Sie abrufbar als Service nutzen.

01

Sprachmodell

Die KI selbst

  • Llama 3.3

    Meta, sehr gut im Deutschen, stark im Alltag

  • Qwen 3

    Alibaba, führend bei Code und Reasoning

  • Mistral Small / Large

    Pragmatisch, effizient auf kleiner Hardware

  • DeepSeek V3

    Stark bei komplexen Analysen und langem Kontext

02

Infrastruktur

Wo das Modell läuft

  • Mac mini M4 Pro

    Für Einzelarbeitsplätze und Pilotprojekte

  • Workstation mit GPU

    RTX 5090 oder Apple Studio für mittlere Teams

  • Dedizierter Server

    Für Abteilungen oder das gesamte Unternehmen

  • Hybrid-Setup

    Sensible Daten lokal, Rest per API bei Bedarf

03

Anwendungsschicht

Wie Sie damit arbeiten

  • Chat-Oberfläche

    Open WebUI oder LibreChat als Einstiegspunkt

  • RAG-Pipeline

    Firmenwissen anbinden, auf Wunsch mit Haystack

  • KI-Skills

    Wiederkehrende Aufgaben auf Knopfdruck

  • Agent-Framework

    Mehrstufige Abläufe, Tool-Integration, Kontrolle

Umsetzungswege

Zwei Wege, dasselbe Ziel

Die senqo-Plattform als Komplettpaket oder eine maßgeschneiderte Lösung in Ihrer bestehenden IT. Wir bauen beides.

Individuell

Was wir mitbringen

Individuelle Entwicklung heißt nicht, dass wir bei null anfangen. Wir bringen bewährte Bausteine mit und passen sie an Ihre Anforderungen an. Sie bekommen etwas Verlässliches, ohne Monate in Grundlagenarbeit zu investieren.

  • Bewährte Open-Source-Modelle als Basis (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek)
  • RAG-Strecken mit Anbindung an SharePoint, Confluence, DMS oder Dateisystem
  • Skill-Bibliothek mit typischen Betriebsaufgaben, die wir an Ihren Kontext anpassen
  • Agenten-Frameworks (LangGraph, Haystack, eigenes), die mit Ihrem IT-Stack zusammenarbeiten
  • Klare Doku und Übergabe an Ihre IT, damit Sie selbst weiterpflegen können
Individuell besprechen
Praxis

So sieht das in der Praxis aus

Mittelständischer Produktionsbetrieb mit QM-Abteilung

Vorher

Reklamationen werden von Hand mit Prüfprotokollen abgeglichen. Die relevanten Daten liegen in drei Systemen, sind teilweise handschriftlich ergänzt und dürfen wegen Vertraulichkeit mit Kunden keine externe Cloud sehen.

Nachher

Ein lokal laufender KI-Assistent führt die Daten aus den drei Systemen zusammen, ordnet Reklamationen den passenden Prüfprotokollen zu und schlägt eine Entwurfs-Antwort vor. Alles läuft auf einem dedizierten Server im eigenen Rechenzentrum, ohne Internetverbindung. Die QM-Leitung bestätigt, korrigiert bei Bedarf und gibt frei.

KI-Skills im Detail

Viele KI-Anwendungen im Alltag scheitern am gleichen Muster: Mitarbeitende lernen, einen Prompt zu schreiben, bekommen ein brauchbares Ergebnis und müssen beim nächsten Mal bei null anfangen. Kein System, kein Standard, kein Lerneffekt im Team.

KI-Skills lösen dieses Muster auf. Jede wiederkehrende Aufgabe wird einmal als Skill eingerichtet: mit klarer Eingabe, eingebautem Fachwissen und einem verlässlichen Ergebnisformat. Beim nächsten Mal reicht ein Knopfdruck. Alle im Team haben Zugriff auf denselben Skill, und jede Verbesserung kommt allen zugute.

Typische Anwendungsfälle

  • Angebotsentwürfe auf Basis eines Kurzbriefings
  • Antwortentwürfe für wiederkehrende Kunden- oder Bürgeranfragen
  • Zusammenfassungen von Meetings, Verträgen, Ausschreibungen
  • Prüfungen gegen interne Richtlinien oder Vorgaben
  • Texte in Ihrer Hausform, etwa für Newsletter oder LinkedIn-Posts

Wie wir KI-Skills bei Ihnen einführen

  1. Aufgaben sammeln: Wir identifizieren mit Ihnen und Ihrem Team die fünf bis zehn Aufgaben, die sich am häufigsten wiederholen und am meisten Zeit kosten.
  2. Skills bauen: Pro Aufgabe entsteht ein Skill mit klarer Eingabe, Regeln und Ausgabe. Wir testen mit Ihren echten Fällen, nicht mit Demodaten.
  3. Arbeitsumgebung einrichten: Die KI-Arbeitsumgebung wird auf dem Rechner oder auf einem gemeinsamen System eingerichtet. Zugriffe, Rollen und Datenschutz werden definiert.
  4. Übergabe und Einweisung: Ihr Team wird an den Skills eingearbeitet. Sie bekommen eine Anleitung, wie neue Skills selbst angelegt oder bestehende angepasst werden können.

Auf Wunsch pflegen wir die Skill-Sammlung laufend weiter, als Teil der 90-Tage-Begleitung oder der laufenden Zusammenarbeit.

Häufige Fragen

Wann ist individuelle Umsetzung besser als senqo?

Wenn Sie eine sehr spezifische Anforderung haben, die senqo nicht mit sinnvollem Aufwand abdeckt. Oder wenn eine bestehende IT-Landschaft den Takt vorgibt und sich eine Plattform daneben nicht lohnt. Oder wenn Sie mit einem einzelnen Skill starten wollen und bewusst klein bleiben möchten.

Welche Hardware brauchen wir für lokale KI?

Das hängt vom Modell ab. Für viele Anwendungsfälle reicht ein aktueller Desktop-Rechner mit ausreichend VRAM. Für größere Einsätze empfehlen wir einen dedizierten Server. Wir rechnen die wirtschaftlichste Variante im Erstgespräch durch.

Wer pflegt die Lösung nach dem Go-Live?

Auf Wunsch Ihre eigene IT. Wir übergeben die Lösung mit Dokumentation und Einweisung. Wenn Sie keine eigene Kapazität dafür haben, übernehmen wir die laufende Pflege in einer Begleit-Vereinbarung.

Können wir später auf senqo umsteigen?

Ja. Skills und Integrationen sind so aufgebaut, dass sie in eine spätere Plattform überführt werden können. Viele Kunden starten klein mit einzelnen Skills und entscheiden erst später, ob sich senqo lohnt.

Passt das zu Ihrer Situation?

30 Minuten, kostenlos und unverbindlich: Wir klären gemeinsam, welcher Umsetzungsweg zu Ihrem Unternehmen passt.