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KI-Blog

Praxistipps, Tool-Vergleiche und Ratgeber rund um Künstliche Intelligenz. Von lokalen KI-Modellen über RAG-Systeme bis hin zu konkreten Einsatzszenarien in Unternehmen.

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Skills: Wiederverwendbare Anleitungen für Ihre KI

Skills: Wiederverwendbare Anleitungen für Ihre KI

Skills sind einfache Textdateien, die Ihrer KI beibringen, wie bestimmte Aufgaben in Ihrem Unternehmen erledigt werden. Wir erklären, was sie von Prompts unterscheidet, wo die Grenze zu n8n und Temporal liegt und wie Sie den ersten Skill selbst anlegen.

SkillsWissensmanagementAutomatisierung
Gemma 4 vs. Qwen 3.6 im Unternehmenstest: Googles und Alibabas offene KI-Modelle im Vergleich

Gemma 4 vs. Qwen 3.6 im Unternehmenstest: Googles und Alibabas offene KI-Modelle im Vergleich

Google hat Anfang April 2026 Gemma 4 unter Apache-2.0 veröffentlicht, Alibaba zwei Wochen später Qwen 3.6 35B-A3B. Wie sich die Modelle unterscheiden, wie sie gegen Nemotron 3 Super und GLM-5.1 abschneiden und wofür Sie sie im Unternehmen einsetzen können.

Open SourceLokale KIKI-Strategie
KI im Unternehmen einführen: 4 Fragen, die Sie vorher klären sollten

KI im Unternehmen einführen: 4 Fragen, die Sie vorher klären sollten

Vier Fragen, die sich jedes Unternehmen stellen sollte, bevor es mit KI startet. Mit Praxisbeispielen aus Bauwesen, Verwaltung, Produktion und Beratung.

KI-StrategieEinsteiger
Agentische KI im Unternehmen: Was KI-Agenten können und worauf Sie achten sollten

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KI-Agenten erledigen Aufgaben selbstständig, lernen dazu und arbeiten rund um die Uhr. Was das konkret für Unternehmen bedeutet, welche Tools es gibt und wo die Grenzen liegen.

KI-StrategieAutomatisierungLokale KI
Lokale KI: Was ist das und warum setzen immer mehr Unternehmen darauf?

Lokale KI: Was ist das und warum setzen immer mehr Unternehmen darauf?

Lokale KI bedeutet: Sprachmodelle laufen auf eigener Hardware, keine Daten verlassen das Unternehmen. Wir erklären, wie das funktioniert, welche Modelle es gibt und für wen sich der Einstieg lohnt.

Lokale KIOpen SourceDSGVO
Lokale LLMs im Vergleich: Qwen 3.6, Gemma 4, GPT-OSS und GLM für Unternehmen

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Qwen 3.6, Gemma 4, GPT-OSS und GLM sind unsere aktuellen Favoriten unter den lokalen LLMs. Was die vier unterscheidet, wo ihre Stärken liegen und welches Modell zu welchem Einsatzzweck passt.

Open SourceLokale KIOllama
RAG-Tools im Vergleich: R2R, Haystack oder RAGFlow?

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Drei der beliebtesten Open-Source-Tools für RAG-Systeme im direkten Vergleich. Wir zeigen, was sie können, für wen sie passen und was sie voneinander unterscheidet.

RAGOpen SourceWissensmanagement
Webseiten automatisch auslesen: Jina Reader, Firecrawl, Crawl4AI und Playwright im Vergleich

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Webseiten als Wissensquelle für KI nutzen: Wir vergleichen vier Ansätze von ganz einfach bis vollständig individuell – für wen sie geeignet sind, was sie kosten und wann Sie welches Tool brauchen.

RAGCrawl4AIFirecrawl
Open Responses: Der neue Standard gegen das KI-Gedächtnisproblem

Open Responses: Der neue Standard gegen das KI-Gedächtnisproblem

KI-Modelle vergessen nach jeder Sitzung alles. Open Responses schafft einen einheitlichen Standard für KI-Agenten, unterstützt von NVIDIA, Hugging Face, Ollama und vielen mehr.

KI-StrategieOpen SourceKI-Tools
ASUS Ascent GX10 im Praxistest: Lokale KI mit NVIDIA DGX Spark Technologie

ASUS Ascent GX10 im Praxistest: Lokale KI mit NVIDIA DGX Spark Technologie

Wie wir mit dem ASUS GX10 und Qwen 3.5 HR-Daten, Produktionskennzahlen und Verträge direkt im Büro mit KI verarbeiten – schnell, unabhängig und unter voller Kontrolle.

Lokale KIDatenschutzHardware
Workshop: KI praxisnah und DSGVO-konform einsetzen, TGZ Daun

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KI-Workshop im TGZ Daun: Wie KI-Tools DSGVO-konform und ohne große Investitionen genutzt werden können. Kostenlos, am 12. März 2026.

WorkshopDatenschutzVulkaneifel
ChatGPT im Unternehmen nutzen: Praxisguide für den sicheren Einsatz

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So führen Sie ChatGPT im Unternehmen ein: aktuelle Tarife, DSGVO-Regeln, EU AI Act Pflichten und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den sicheren Start.

KI-StrategieDatenschutzEinsteiger
KI-Tools im Überblick: Unsere ehrliche Einschätzung nach dem Praxistest

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Unsere KI-Tools-Übersicht: über 140 Tools in 16 Kategorien, ehrlich bewertet und nach Praxistauglichkeit sortiert. Was dahinter steckt und wie Sie sie nutzen.

KI-ToolsÜberblickEinsteiger
Lokale KI vs. Cloud-KI: Unterschiede, Kosten und Praxistipps

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Cloud-KI oder lokale KI? Für Unternehmen in Deutschland ist die Entscheidung oft eine Frage der DSGVO. Wir zeigen Vor- und Nachteile mit konkreten Hardware-Empfehlungen und Kostenvergleich.

DatenschutzDSGVOLokale KI
RAG-System aufsetzen: Die beste Konfiguration mit wenig Aufwand

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Praxisguide: Wie Unternehmen mit minimalem Aufwand ein funktionierendes RAG-System aufsetzen, vom Quick-Start mit AnythingLLM bis zum Production-Stack mit Dify und Ollama.

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Eigenes KI-Modell trainieren: Was es wirklich kostet

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Von Prompt Engineering bis Pre-Training: Die vier Stufen der KI-Anpassung und was sie 2026 kosten. Ein ehrlicher Überblick mit aktuellen Zahlen.

KI-StrategieFine-TuningRAG
Ollama in Unternehmen: Lokale KI ohne Datenabfluss

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Mit Ollama laufen KI-Modelle komplett lokal auf eigener Hardware. Kein Cloud-Zugriff, keine laufenden Kosten, keine Datenschutzprobleme. Was das konkret bedeutet und wie es funktioniert.

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Markdown-Dateien: Wissensmanagement für KI

Markdown-Dateien: Wissensmanagement für KI

Warum die effektivste Lösung für KI-fähiges Wissensmanagement oft eine einfache Textdatei ist. Ein Leitfaden für Unternehmen.

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Warum die beste KI an Ihrer Ablage scheitert

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KI funktioniert nicht? Vielleicht liegt es nicht an der Technik, sondern an Ihren Ordnern. Warum Datenqualität wichtiger ist als jede Software.

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RAG AI: Wie Sie der KI Ihr Firmenwissen beibringen

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Fine-Tuning vs. RAG: zwei Wege, um KI mit Firmenwissen zu füttern. Warum der intelligente Aktenschrank für die meisten Unternehmen die bessere Wahl ist.

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