Qwen3.6-27B
Alibaba (Qwen) · China · veröffentlicht 22. April 2026
Das zugänglichste der starken Modelle. Ein dichtes 27-Milliarden-Modell, das auf einer einzelnen Grafikkarte läuft und bei Programmieraufgaben das alte 397-Milliarden-Modell übertrifft.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Qwen3.6-27B stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 85 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 94 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 90 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 88 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 68 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 82 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Mathematik & Logik. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- dicht
- Parameter
- 27 Mrd. (dicht, alle aktiv)
- Kontextfenster
- 256K TokenPer YaRN auf rund 1 Mio. Token erweiterbar.
- Lizenz
- Apache 2.0
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Lokaler Betrieb
- Eine GPU (ab 24 GB, RTX 4090, Q4)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Self-Hosting auf einer GPU
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,26 € Eingabe / 2,20 € Ausgabe je Mio. TokenOpenRouter, Richtwert, umgerechnet aus USD
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
Qwen3.6-27B von Alibaba ist das zugänglichste der starken Modelle. Mit 27 Milliarden Parametern in dichter Architektur läuft es auf einer einzelnen Grafikkarte, mit Komprimierung bereits ab 24 GB Grafikspeicher. Bemerkenswert: Bei SWE-bench Verified erreicht es 77,2 (Hersteller-Angabe) und übertrifft damit das alte, viel größere Qwen-Modell mit 397 Milliarden Parametern bei Programmieraufgaben.
Das Modell ist multimodal und steht unter der freien Apache-2.0-Lizenz. Das native Kontextfenster von 256.000 Token lässt sich per YaRN auf rund eine Million erweitern. Für viele Unternehmen ist genau das der realistische Einstieg in den lokalen Betrieb, ohne Rechenzentrum und ohne mehrere GPUs. Ein fertiger EU-Endpoint ist nicht bestätigt, das Self-Hosting auf einer GPU in der EU ist aber unkompliziert.
Stärken
- +Läuft auf einer einzelnen 24-GB-Grafikkarte
- +Apache-2.0-Lizenz, multimodal, Kontext per YaRN bis 1 Mio. Token
- +Sehr starke Coding-Leistung für seine Größe
Grenzen
- −Absolut nicht auf dem Niveau der großen Billionen-Parameter-Modelle
- −Kein europäischer Hoster bestätigt, dafür leicht selbst zu betreiben
- −Benchmarks nur vom Hersteller
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte Qwen/Qwen3.6-27B und QwenLM-GitHub, April 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.
Lokale KI im eigenen Unternehmen aufbauen
Wir begleiten die Auswahl des passenden Modells, die Hardware-Planung und den Betrieb, lokal oder bei einem europäischen Hoster. Einen Einstieg bietet unser Workshop zu lokaler KI oder ein direktes Gespräch.