Kimi K2.7-Code
Moonshot AI · China · veröffentlicht 12. Juni 2026
Auf Programmierung spezialisiertes Modell der Spitzenklasse, aufgebaut auf Kimi K2.6. Die Benchmarks stammen ausschließlich aus hauseigenen Suiten, unabhängige Vergleiche fehlen bislang.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Kimi K2.7-Code stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 92 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 88 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 82 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Programmierung. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 1 Bio. gesamt, 32 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 256K Token
- Lizenz
- Modified MITFrei nutzbar. Namensnennungs-Pflicht erst ab sehr großen Nutzer- oder Umsatzgrenzen.
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX 6000, Mac Studio oder H200
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, nur Self-Hosting
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,68 € Eingabe / 3,20 € Ausgabe je Mio. TokenOpenRouter, Richtwert, umgerechnet aus USD
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
Kimi K2.7-Code von Moonshot AI ist auf das Programmieren spezialisiert und baut auf dem Allrounder Kimi K2.6 auf. Es verbessert vor allem das Abarbeiten langer, zusammenhängender Entwicklungsaufgaben bei sparsamerem Token-Verbrauch. Eine ehrliche Einordnung gehört dazu: Die veröffentlichten Werte stammen ausschließlich aus Moonshots eigenen Benchmark-Suiten wie Kimi Code Bench v2, unabhängige Vergleiche mit Standard-Benchmarks fehlen bislang. Fachpresse hat genau das kritisiert.
Mit einer Billion Parametern (32 Milliarden aktiv) läuft das Modell lokal nur im Rechenzentrum. Es ist multimodal und steht unter einer angepassten MIT-Lizenz. Die Cloud-API ist günstig, die Preise schwanken je nach Anbieter. Ein europäischer Hoster ist für K2.7-Code nicht bestätigt, der DSGVO-konforme Betrieb läuft also über eigene Infrastruktur.
Stärken
- +Sehr starke, sparsame Coding-Leistung in langen Entwicklungsläufen
- +Multimodal, offene Gewichte unter angepasster MIT-Lizenz
- +Günstige Cloud-API
Grenzen
- −Benchmarks nur aus Moonshots eigenen Suiten, keine unabhängige Verifikation
- −Lokal nur im Rechenzentrum betreibbar
- −Auf Programmierung fokussiert, kein breiter Allrounder
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte moonshotai/Kimi-K2.7-Code, Juni 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.
Lokale KI im eigenen Unternehmen aufbauen
Wir begleiten die Auswahl des passenden Modells, die Hardware-Planung und den Betrieb, lokal oder bei einem europäischen Hoster. Einen Einstieg bietet unser Workshop zu lokaler KI oder ein direktes Gespräch.