Qwen 3.5
Alibaba (Qwen) · China · veröffentlicht 16. Februar 2026
Das große, nativ multimodale Flaggschiff aus Alibabas offener Familie. In voller Größe ein Modell für Server-Infrastruktur, für den Arbeitsplatz übernimmt der schlankere Nachfolger Qwen 3.6.
Zur offiziellen ModellseiteBewertung im Detail
Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Qwen 3.5 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 84 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 86 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 93 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 88 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Langer Kontext | 82 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Wissen. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 397 Mrd. gesamt, 17 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 256K TokenPer YaRN auf rund 1 Mio. Token erweiterbar.
- Lizenz
- Apache 2.0
- Eingabe
- Text, Bild
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX 6000 (96 GB) oder Mac Studio (512 GB)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Self-Hosting auf Server-Hardware
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
Qwen 3.5 ist das große Flaggschiff aus Alibabas offener Modellfamilie, veröffentlicht im Februar 2026. Das Sparse-Mixture-of-Experts-Modell hat 397 Milliarden Parameter, aktiviert je Token aber nur 17 Milliarden. Es versteht Text und Bilder nativ, deckt 201 Sprachen ab und steht unter Apache 2.0. Hersteller-Werte sind unter anderem 87,8 bei MMLU-Pro, 88,4 bei GPQA Diamond und 76,2 bei SWE-bench Verified.
In voller Genauigkeit belegt das Modell rund 800 GB, quantisiert je nach Stufe zwischen etwa 94 und 462 GB. Damit ist es ein Modell für Server-Infrastruktur oder eine Workstation mit mehreren RTX-6000-Karten beziehungsweise einen Mac Studio mit sehr viel Unified Memory. Für den Betrieb auf einer einzelnen Arbeitsplatz-Grafikkarte ist der schlankere Nachfolger Qwen3.6 die praktischere Wahl, der das große 3.5 bei Coding-Aufgaben sogar übertrifft. Ein europäischer Hoster ist nicht bestätigt, der DSGVO-konforme Betrieb läuft über eigene Hardware.
Stärken
- +397 Mrd. Parameter, davon nur 17 Mrd. je Token aktiv
- +Apache 2.0, nativ multimodal, 201 Sprachen
- +Kontext per YaRN bis rund 1 Mio. Token
Grenzen
- −Volle Größe nur auf Mehr-GPU-Servern lauffähig
- −Für den Arbeitsplatz ist Qwen3.6 die praktischere Wahl
- −Kein EU-Hoster bestätigt, Benchmarks vom Hersteller
Quelle: Offizielle Qwen-Ankündigung (qwen.ai) und HF-Modellkarte, Februar 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.
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