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Platz 7 im Vergleich

Qwen 3.5

Alibaba (Qwen) · China · veröffentlicht 16. Februar 2026

87 % Gesamtbewertung

Das große, nativ multimodale Flaggschiff aus Alibabas offener Familie. In voller Größe ein Modell für Server-Infrastruktur, für den Arbeitsplatz übernimmt der schlankere Nachfolger Qwen 3.6.

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Bewertung im Detail

Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 85 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 84 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 100 %

Fähigkeitsprofil

Wo Qwen 3.5 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 84 Mathe & Logik 86* Wissen 93 Deutsch 88* Agentik 80* Kontext 82*
Qwen 3.5 Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von Qwen 3.5, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung84benchmarkbelegt
Mathematik & Logik86redaktionelle Einschätzung
Wissen93benchmarkbelegt
Deutsch & Sprache88redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge80redaktionelle Einschätzung
Langer Kontext82redaktionelle Einschätzung
Wissen 93
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg
Deutsch & Sprache · Einschätzung 88
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch
Mathematik & Logik · Einschätzung 86
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung
Programmierung 84
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten
Langer Kontext · Einschätzung 82
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Agentik & Werkzeuge · Einschätzung 80
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern

Stärkste Säule: Wissen. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Architektur
Mixture-of-Experts
Parameter
397 Mrd. gesamt, 17 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster
256K TokenPer YaRN auf rund 1 Mio. Token erweiterbar.
Lizenz
Apache 2.0
Eingabe
Text, Bild
Lokaler Betrieb
Mehrere RTX 6000 (96 GB) oder Mac Studio (512 GB)
Bei EU-Hostern
SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Self-Hosting auf Server-Hardware

Benchmarks

Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.

87,8 MMLU-Pro
88,4 GPQA Diamond
76,2 SWE-bench Verified

Qwen 3.5 ist das große Flaggschiff aus Alibabas offener Modellfamilie, veröffentlicht im Februar 2026. Das Sparse-Mixture-of-Experts-Modell hat 397 Milliarden Parameter, aktiviert je Token aber nur 17 Milliarden. Es versteht Text und Bilder nativ, deckt 201 Sprachen ab und steht unter Apache 2.0. Hersteller-Werte sind unter anderem 87,8 bei MMLU-Pro, 88,4 bei GPQA Diamond und 76,2 bei SWE-bench Verified.

In voller Genauigkeit belegt das Modell rund 800 GB, quantisiert je nach Stufe zwischen etwa 94 und 462 GB. Damit ist es ein Modell für Server-Infrastruktur oder eine Workstation mit mehreren RTX-6000-Karten beziehungsweise einen Mac Studio mit sehr viel Unified Memory. Für den Betrieb auf einer einzelnen Arbeitsplatz-Grafikkarte ist der schlankere Nachfolger Qwen3.6 die praktischere Wahl, der das große 3.5 bei Coding-Aufgaben sogar übertrifft. Ein europäischer Hoster ist nicht bestätigt, der DSGVO-konforme Betrieb läuft über eigene Hardware.

Stärken

  • +397 Mrd. Parameter, davon nur 17 Mrd. je Token aktiv
  • +Apache 2.0, nativ multimodal, 201 Sprachen
  • +Kontext per YaRN bis rund 1 Mio. Token

Grenzen

  • Volle Größe nur auf Mehr-GPU-Servern lauffähig
  • Für den Arbeitsplatz ist Qwen3.6 die praktischere Wahl
  • Kein EU-Hoster bestätigt, Benchmarks vom Hersteller

Quelle: Offizielle Qwen-Ankündigung (qwen.ai) und HF-Modellkarte, Februar 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.

Lokale KI im eigenen Unternehmen aufbauen

Wir begleiten die Auswahl des passenden Modells, die Hardware-Planung und den Betrieb, lokal oder bei einem europäischen Hoster. Einen Einstieg bietet unser Workshop zu lokaler KI oder ein direktes Gespräch.