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Platz 15 im Vergleich

Mistral Small 4

Mistral AI · Frankreich · veröffentlicht 16. März 2026

82 % Gesamtbewertung

Das kleine europäische Modell für den praktischen Einsatz, unter freier Apache-2.0-Lizenz. Multimodal, mit nur 6,5 Milliarden aktiven Parametern günstig im Betrieb.

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Bewertung im Detail

Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 68 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 100 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 100 %

Fähigkeitsprofil

Wo Mistral Small 4 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 66* Mathe & Logik 68* Wissen 74* Deutsch 88* Agentik 70* Kontext 78*
Mistral Small 4 Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von Mistral Small 4, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung66redaktionelle Einschätzung
Mathematik & Logik68redaktionelle Einschätzung
Wissen74redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache88redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge70redaktionelle Einschätzung
Langer Kontext78redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache · Einschätzung 88
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch
Langer Kontext · Einschätzung 78
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Wissen · Einschätzung 74
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg
Agentik & Werkzeuge · Einschätzung 70
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern
Mathematik & Logik · Einschätzung 68
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung
Programmierung · Einschätzung 66
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten

Stärkste Säule: Deutsch & Sprache. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Architektur
Mixture-of-Experts
Parameter
119 Mrd. gesamt, 6,5 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster
256K Token
Lizenz
Apache 2.0
Eingabe
Text, Bild
Lokaler Betrieb
1–2 GPUs (RTX 6000, FP8/4-Bit)
Bei EU-Hostern
SeltenSelf-Hosting in der EU, noch kein fertiger Endpoint bestätigt
Cloud-API (Richtwert)
0,14 € Eingabe / 0,55 € Ausgabe je Mio. TokenMistral-API, Richtwert, umgerechnet aus USD

Benchmarks

Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.

ein Modell Vereint Reasoning, Vision und Coding
nur 6,5 Mrd. Aktive Parameter

Mistral Small 4 ist das kleine europäische Modell für den praktischen Einsatz. Es vereint die früher getrennten Mistral-Produkte für Reasoning, Bildverständnis und agentisches Programmieren in einem Modell. Als Mixture-of-Experts hat es 119 Milliarden Parameter, von denen nur 6,5 Milliarden je Token aktiv sind, was den Betrieb günstig und auf ein bis zwei Grafikkarten möglich macht.

Für ein Unternehmen, das eine europäische, frei lizenzierte und gut betreibbare Lösung sucht, ist Mistral Small 4 einer der überzeugendsten Kandidaten. Die Lizenz ist reines Apache 2.0, ohne jede Umsatz- oder Größenklausel. Mistral veröffentlicht für das Modell allerdings wenige exakte Benchmark-Zahlen, vieles steht nur als Diagramm in der Modellkarte. Die Leistung reicht nicht an die großen Modelle heran, für viele Alltagsaufgaben und multimodale Anwendungen genügt sie aber.

Stärken

  • +Europäischer Anbieter und volle Datensouveränität
  • +Apache 2.0 ohne jede kommerzielle Auflage
  • +Läuft auf ein bis zwei GPUs, multimodal

Grenzen

  • Geringere Leistung als die großen Modelle
  • Mistral veröffentlicht wenige exakte Benchmark-Zahlen
  • Noch kein fertiger EU-Endpoint, nur Self-Hosting

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 und Mistral-Blog, März 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.

Lokale KI im eigenen Unternehmen aufbauen

Wir begleiten die Auswahl des passenden Modells, die Hardware-Planung und den Betrieb, lokal oder bei einem europäischen Hoster. Einen Einstieg bietet unser Workshop zu lokaler KI oder ein direktes Gespräch.