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Platz 4 im Vergleich

Mistral Medium 3.5

Mistral AI · Frankreich · veröffentlicht 28. April 2026

88 % Gesamtbewertung

Das stärkste Modell aus europäischer Hand und damit die naheliegende Wahl für Datensouveränität. Vereint die früheren Mistral-Modelle für Reasoning und Programmierung in einem.

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Bewertung im Detail

Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 80 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 100 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 90 %

Fähigkeitsprofil

Wo Mistral Medium 3.5 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 82 Mathe & Logik 78* Wissen 82* Deutsch 90* Agentik 90 Kontext 80*
Mistral Medium 3.5 Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von Mistral Medium 3.5, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung82benchmarkbelegt
Mathematik & Logik78redaktionelle Einschätzung
Wissen82redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache90redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge90benchmarkbelegt
Langer Kontext80redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache · Einschätzung 90
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch
Agentik & Werkzeuge 90
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern
Programmierung 82
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten
Wissen · Einschätzung 82
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg
Langer Kontext · Einschätzung 80
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Mathematik & Logik · Einschätzung 78
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung

Stärkste Säule: Deutsch & Sprache. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Architektur
dicht
Parameter
128 Mrd. (dicht, alle aktiv)
Kontextfenster
256K Token
Lizenz
Modified MITFrei nutzbar bis zu einer von Mistral definierten Umsatzschwelle. Darüber ist eine kommerzielle Lizenz von Mistral nötig.
Eingabe
Text, Bild
Lokaler Betrieb
1–2× RTX 6000 (96 GB, FP8) oder H100
Bei EU-Hostern
TeilweiseScaleway (Frankreich) bestätigt
Cloud-API (Richtwert)
1,40 € Eingabe / 6,90 € Ausgabe je Mio. TokenMistral-API, Richtwert, umgerechnet aus USD

Benchmarks

Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.

77,6 SWE-bench Verified
91,4 tau-cubed Telecom (agentisch)

Mistral Medium 3.5 ist das stärkste Modell aus europäischer Hand und damit die naheliegende Wahl, wenn Datensouveränität ganz oben steht. Der Anbieter Mistral AI sitzt in Frankreich, das Modell ist bei Scaleway in der EU verfügbar. Es ist ein dichtes 128-Milliarden-Modell, das die früher getrennten Mistral-Produkte für Reasoning und Programmierung in einem vereint. Hersteller-Werte sind 77,6 bei SWE-bench Verified und 91,4 beim agentischen tau-cubed-Telecom-Benchmark.

Die Lizenz ist eine angepasste MIT-Variante mit einer wichtigen Einschränkung: Firmen ab einer von Mistral definierten Umsatzschwelle brauchen eine kommerzielle Lizenz von Mistral. Für den Mittelstand ist das Modell damit frei nutzbar. Es versteht neben Text auch Bilder. Der lokale Betrieb braucht vier GPUs. Wer eine schlankere europäische Option sucht, findet sie in Mistral Small 4.

Stärken

  • +Europäischer Anbieter, vollständige Datensouveränität
  • +Bei Scaleway in der EU verfügbar, multimodal mit Bildverständnis
  • +Ein zusammengeführtes Modell für Chat, Reasoning und agentisches Programmieren

Grenzen

  • Lizenz mit Umsatzklausel für sehr große Firmen, kein reines Apache 2.0
  • Bei reinen Coding-Benchmarks hinter GLM-5.2 und Kimi
  • Spitzenmodell braucht vier GPUs

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B und Mistral-Doku, April 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.

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