MiniMax M3
MiniMax · China · veröffentlicht 7. Juni 2026
Das erste offene Modell mit Spitzen-Coding, 1-Million-Kontext und nativer Multimodalität zugleich. Die Community-Lizenz ist allerdings deutlich restriktiver als MIT oder Apache.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo MiniMax M3 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 87 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 86 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 86 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Programmierung. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 428 Mrd. gesamt, 23 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. TokenRealisiert über MiniMax Sparse Attention (MSA).
- Lizenz
- MiniMax Community LicenseNicht-kommerziell frei. Für größere kommerzielle Deployments ist eine schriftliche Genehmigung von MiniMax nötig, dazu eine Attributionspflicht.
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX 6000, Mac Studio oder B300/H200
- Bei EU-Hostern
- SeltenNur über Aggregator EUrouter gelistet, kein EU-Hoster direkt bestätigt
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,28 € Eingabe / 1,10 € Ausgabe je Mio. TokenMiniMax-API, Richtwert, umgerechnet aus USD
Parameter offiziell als Näherung angegeben (~428 Mrd. / ~23 Mrd. aktiv).
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
MiniMax M3 aus Shanghai ist das erste offene Modell, das Spitzen-Coding, ein Kontextfenster von einer Million Token und native Multimodalität zugleich bietet. Möglich macht das die MiniMax Sparse Attention, die den Rechenaufwand bei sehr langen Kontexten stark senkt. Die Hersteller-Werte sind beachtlich: 59,0 bei SWE-bench Pro und 83,5 bei BrowseComp. Unabhängige Verifikation lag zum Marktstart nicht vor.
Bei der Lizenz unterscheidet sich M3 deutlich von den MIT- und Apache-Modellen. Die MiniMax Community License erlaubt nicht-kommerzielle Nutzung frei, verlangt für größere kommerzielle Deployments aber eine schriftliche Genehmigung und schreibt eine Attribution vor. Mit rund 428 Milliarden Parametern läuft das Modell nur im Rechenzentrum, nicht auf einer einzelnen Grafikkarte oder einem Laptop. Genau deshalb ist es trotz starker Werte für den lokalen Einsatz im Mittelstand nur eingeschränkt praktikabel.
Stärken
- +Sehr starke Coding- und Agenten-Werte, 1-Million-Kontext, multimodal
- +Effiziente Sparse-Attention-Architektur
- +Günstige Cloud-API
Grenzen
- −MiniMax Community License mit Umsatzgrenze, Genehmigungs- und Attributionspflicht
- −Nur im Rechenzentrum lauffähig, nicht auf einer einzelnen GPU
- −Benchmarks nur vom Hersteller, keine unabhängige Verifikation
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte MiniMaxAI/MiniMax-M3 und LICENSE-Datei, Juni 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.
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