Podcast: Agentische KI und Wissensspeicher: Wie KI selbstständig für Sie arbeitet
In Folge 5 erkläre ich, was agentische KI ist und wie sie zusammen mit einem eigenen Wissensspeicher im Unternehmen wirklich nützlich wird. Wo der Unterschied zum Chatbot liegt, wie Sie Firmenwissen, Stilregeln und Prozesse einmal ablegen und immer wieder nutzen, welche Risiken Sie kennen sollten und wie ich damit diesen Podcast fast vollständig automatisch schneide.
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16:24 Minuten
Shownotes
Agentische KI heißt, dass die KI auf Ihrem Rechner selbst Aufgaben ausführt, statt Ihnen nur Text zum Kopieren zu liefern. Richtig nützlich wird sie zusammen mit einem eigenen Wissensspeicher, Ihrer Sammlung aus Textdateien: wer Sie sind, was Ihre Firma macht, wie Sie mit Kunden sprechen und wie wiederkehrende Aufgaben ablaufen. Je länger Sie ihn pflegen, desto besser kennt er Ihre Arbeitsweise. Diese Folge zeigt, wie die Kombination funktioniert, wo die Risiken liegen und wie ich damit diesen Podcast fast vollständig automatisch schneide.
Themen in dieser Folge
- Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einer agentischen KI, die Dateien öffnet, Inhalte zusammenfasst und Ergebnisse selbst ablegt
- Was in einen Wissensspeicher gehört: Firmenwissen, Zielgruppe, frühere Angebote und eine Stilregel-Datei gegen den generischen KI-Klang
- Wie die KI Ihr Feedback selbst in den Wissensspeicher zurückschreibt, sodass Sie nicht jedes Mal von vorne anfangen
- Ein Beispiel aus dem Posteingang: Anfragen erkennen, frühere Angebote nachschlagen und einen ersten Angebotsentwurf erstellen
- Risiken, die Sie kennen sollten: die KI unterscheidet nicht, ob eine Anweisung von Ihnen oder aus einer E-Mail kommt (Prompt Injection), dazu Löschrechte und versteckte Prompts auf Webseiten
- Guardrails und Rückfragen, bevor die KI schreibend tätig wird, und warum ein Agent höchstens lesenden Zugriff aufs Postfach bekommen sollte
- Unabhängigkeit vom Anbieter, weil Wissen und Skills im eigenen Speicher liegen und nicht im Tool, etwa bei Claude, Codex, OpenCode oder Mistral
- Datenschutz und DSGVO: sensible Aufgaben wie die Rechnungserstellung mit einer lokalen KI erledigen
- Wie dieser Podcast fast vollständig automatisch geschnitten und veröffentlicht wird, gesteuert über den Wissensspeicher
- Womit Sie anfangen: Wissen in einfache Text- oder Markdown-Dateien auslagern, iterativ verbessern und ein- bis zweimal im Monat aufräumen
Werkzeuge aus der Folge
- Obsidian als kostenloses Tool für den Wissensspeicher mit Markdown-Dateien
- Claude, Codex und OpenCode als agentische KI-Umgebungen
- Mistral als weitere Möglichkeit
Links
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