GLM-5.1 – KI-Tool Test & Bewertung

Wer das leistungsstärkste Open-Source-Modell für Software-Engineering und mehrstufige Aufgaben sucht, landet bei GLM-5.1. Z.ai hat das Modell als Weiterentwicklung des GLM-5 am 27. März 2026 veröffentlicht. Der Fokus liegt weiterhin auf agentic Engineering: Das Modell soll nicht nur einzelne Code-Aufgaben lösen, sondern eigenständig komplexe Abläufe über mehrere Schritte hinweg abarbeiten.

Wichtigste Funktionen

• 28 % Leistungssprung im Coding: GLM-5.1 erreicht einen Coding-Score von 45,3 Punkten (getestet mit Claude Code), gegenüber 35,4 beim Vorgänger GLM-5. Damit kommt es auf 94,6 % der Leistung von Claude Opus 4.6 (47,9 Punkte).
• Wissenschaftliches Reasoning: Auf GPQA-Diamond erreicht das Modell Werte auf dem Niveau des Vorgängers (86,0 % bzw. 88,1 %), das Verständnis auf Doktoranden-Niveau in Physik, Chemie und Biologie bleibt eine Stärke.
• Agent Mode: GLM-5.1 kann mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Auf Vending Bench 2, das langfristige operative Aufgaben simuliert, zählt es weiterhin zur Spitze unter Open-Source-Modellen.
• Native Tool-Nutzung: Web-Suche, Code-Ausführung, Browser-Steuerung und strukturierte Outputs werden nativ unterstützt. Auf MCP-Atlas und dem Multi-Step-Tool-Benchmark erreicht es SOTA-Werte für Open Source.
• Effiziente MoE-Architektur: Die bewährte Architektur mit DeepSeek Sparse Attention sorgt dafür, dass pro Anfrage nur ein Bruchteil der Parameter aktiv ist, was die Hardware-Anforderungen im Vergleich zu Dense-Modellen deutlich senkt.

Preise und Tarife

GLM-5.1 ist aktuell über den GLM Coding Plan zugänglich. Der Lite-Plan kostet $10/Monat, der Pro-Plan $30/Monat. Z.ai hat angekündigt, GLM-5.1 unter einer MIT-Lizenz als Open Source zu veröffentlichen. Das Vorgängermodell GLM-5 steht bereits unter Apache-2.0 auf Hugging Face und ModelScope zum Download bereit. Für den lokalen Betrieb werden vLLM, SGLang und xLLM unterstützt.

Für wen ist GLM-5.1 geeignet?

• Engineering-Teams, die einen autonomen Coding-Agenten self-hosten wollen: GLM-5.1 löst echte Software-Aufgaben eigenständig und bringt das nötige Instruction-Following für mehrstufige Abläufe mit. Der Leistungssprung gegenüber GLM-5 macht es zur ernsthaften Alternative zu proprietären Modellen.
• Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen: Self-Hosting auf eigener Infrastruktur ist möglich (sobald die Open-Source-Gewichte veröffentlicht sind) und liefert ein Modell auf Niveau kommerzieller Flaggschiffe, ohne Daten an externe Dienste zu senden.
• Forschung und KI-Entwicklung: Die geplante MIT-Lizenz erlaubt kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen. Das Modell eignet sich als Basis für Fine-Tuning und eigene Anwendungen.

DSGVO und Datenschutz

Beim Self-Hosting über vLLM oder SGLang auf eigener Infrastruktur verlassen keine Daten das eigene Netzwerk. Das ist die DSGVO-konforme Variante. Über die Z.ai API und den Coding Plan werden Daten auf Servern in China verarbeitet. Für EU-Unternehmen mit personenbezogenen Daten ist Self-Hosting die empfohlene Option. Die Hardware-Anforderungen sind allerdings erheblich: Für den FP8-Betrieb werden mindestens 8 GPUs benötigt.

Alternativen zu GLM-5.1

• GLM-4.7 – Der kleinere Vorgänger mit 355B Parametern und einer Flash-Variante für Consumer-Hardware, gut für Entwickler ohne Server-Infrastruktur.
• GPT-OSS-120B – OpenAIs Open-Weight-Modell mit Near-Parity zu o4-mini, auf einer H100 betreibbar und damit leichter zu deployen.
• Qwen 3.5 – Alibabas offene Modellfamilie mit multimodalen Fähigkeiten (Text, Bild, Video) und Apache-2.0-Lizenz.