GLM-5.2
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 16. Juni 2026
Das aktuell stärkste offene Modell für Programmierung und agentische Aufgaben, mit einem Kontextfenster von einer Million Token und freier MIT-Lizenz.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus drei gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-5.2 stark ist, über sechs Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 22 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 91 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 98 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 92 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 90 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 88 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Mathematik & Logik. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit „Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 744 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. Token
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
- Bei EU-Hostern
- TeilweiseScaleway (Frankreich) bestätigt
- Cloud-API (Richtwert)
- 1,30 € Eingabe / 4,05 € Ausgabe je Mio. TokenZ.ai-API, Richtwert, umgerechnet aus USD
Parameterzahl nicht in der offiziellen Modellkarte beziffert, Drittquellen-Konsens. Architektur (256 Experten, 8 aktiv) aus config.json belegt.
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
GLM-5.2 von Zhipu AI (Z.ai) ist im Juni 2026 erschienen und führt unseren Vergleich an. Das Mixture-of-Experts-Modell ist auf lange, mehrstufige Aufgaben ausgelegt, etwa das Bearbeiten einer ganzen Codebasis über viele Schritte hinweg. Die vom Hersteller gemeldeten Werte sind stark: 62,1 bei SWE-bench Pro, 91,2 bei GPQA Diamond, 99,2 bei AIME 2026. Das Kontextfenster von einer Million Token ist aus der config.json belegt und nimmt umfangreiche Projekte am Stück auf.
Die Parameterzahl von rund 744 Milliarden (40 Milliarden aktiv) beziffert die offizielle Modellkarte nicht, sie ist ein Konsens mehrerer Quellen. Belegt ist dagegen die Architektur mit 256 Experten, von denen 8 je Token aktiv sind. Die Lizenz ist MIT, ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung. Der lokale Betrieb braucht eine Workstation mit viel Arbeitsspeicher oder einen Server mit acht H200. Anders als die meisten chinesischen Modelle ist GLM-5.2 bereits bei Scaleway in Frankreich verfügbar, womit es sich auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzen lässt.
Stärken
- +Spitzenwerte bei Programmier- und Reasoning-Benchmarks
- +MIT-Lizenz ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung
- +Bei Scaleway in der EU verfügbar, also auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzbar
Grenzen
- −Voller Betrieb braucht eine leistungsstarke Workstation oder einen Server
- −Nur Text, keine Bild- oder Videoverarbeitung
- −Benchmarks bislang nur vom Hersteller gemeldet
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.2 und Z.ai-Blog, Juni 2026. Stand der Recherche: 1. Juli 2026. Die Prozent-Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI.
Lokale KI im eigenen Unternehmen aufbauen
Wir begleiten die Auswahl des passenden Modells, die Hardware-Planung und den Betrieb, lokal oder bei einem europäischen Hoster. Einen Einstieg bietet unser Workshop zu lokaler KI oder ein direktes Gespräch.