Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B ist am 14. August 2026 erschienen und reicht als erstes Modell seiner Größe in einer unabhängigen Messung an die großen Mixture-of-Experts-Modelle heran. Artificial Analysis gibt ihm 52 Punkte im Intelligenz-Index, GLM-5.2 mit 744 Milliarden Parametern kommt dort auf 53, der Vorgänger Qwen3.6-27B auf 38. Die 27,8 Milliarden Parameter sind dicht angeordnet und rechnen bei jedem Token vollständig mit. In 4-Bit-Komprimierung belegen die Gewichte rund 16 GB und passen damit auf eine RTX 4090.

Alibaba meldet 61,7 bei SWE-bench Pro, 73,0 bei Terminal-Bench 2.1, 89,2 bei GPQA Diamond, 84,3 bei OSWorld-Verified und 90,3 bei LiveCodeBench v6. Bei den Coding-Werten hat der Hersteller mit dem Harness von Claude Code gemessen und die Vergleichszahlen von Anthropic übernommen, statt sie selbst nachzurechnen. Daneben steht eine eigene Suite namens QwenSWEBench, für die es außerhalb von Alibaba keinen Vergleichswert gibt. Zu Mathematik fehlen Angaben ganz, weder AIME noch HMMT stehen in der Modellkarte. Wir bewerten die Leistung deshalb vorsichtiger, als die gemeldeten Zahlen nahelegen.

Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 auf Hugging Face, offiziell in BF16 und FP8, während die für Arbeitsplätze handlichen GGUF-Dateien von Dritten stammen. Ein europäischer Hoster führt das Modell bisher nicht, OVHcloud hat zum 19. August 2026 noch den Vorgänger im Katalog. Über OpenRouter kostet es rund 0,39 Euro je Million Eingabe-Token und 2,76 Euro je Million Ausgabe-Token, umgerechnet aus 0,45 und 3,20 US-Dollar. Wer den vollen Kontext von 262.144 Token nutzt, rechnet zu den Gewichten noch einmal rund 16 GB für den Zwischenspeicher dazu, womit eine 24-GB-Karte nicht mehr reicht.