Platz 19 im Vergleich
Ornith 1.5 35B-A3B
Ornith (DeepReinforce) · Sitz nicht öffentlich genannt · veröffentlicht 19. August 2026
Ein auf Programmieraufgaben spezialisiertes Mixture-of-Experts, das mit 3 Milliarden aktiven Parametern auf einer einzelnen Grafikkarte läuft. Ornith meldet dafür 79,0 auf SWE-bench Verified und damit mehr als Qwen3.6-35B-A3B. Unabhängig nachgemessen hat das bisher niemand, und eine öffentliche Nachrechnung kam auf mehreren Tests deutlich tiefer heraus.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Ornith 1.5 35B-A3B stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 32 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 85 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 92 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 78 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 80 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 80 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Wissen. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 36 Mrd. gesamt, 3 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 256K TokenPer YaRN auf rund 1 Mio. Token erweiterbar.
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text, Bild
- Lokaler Betrieb
- Eine GPU (ab 24 GB, RTX 4090, Q4)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Betrieb auf eigener Hardware
Die Modellkarte nennt 35,95 Mrd. Parameter, der Modellname rundet auf 35B ab.
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
Ornith 1.5 35B-A3B ist am 19. August 2026 erschienen und richtet sich an Programmierarbeit, die über viele Schritte läuft. Von 36 Milliarden Parametern rechnen je Token nur 3 Milliarden, deshalb antwortet das Modell schnell. Als Basis dient Qwen3.5, auf dem der Anbieter weiter trainiert hat. Gemeldet werden 79,0 bei SWE-bench Verified, 59,6 bei SWE-bench Pro und 89,2 bei GPQA Diamond.
Für den Betrieb reicht eine Grafikkarte mit 24 GB, in der Q4-Quantisierung belegt das Modell rund 22 GB. Alle 36 Milliarden Gewichte müssen dabei in den Speicher, obwohl je Token nur 3 Milliarden rechnen. Die Lizenz ist MIT, ohne Umsatzklausel und ohne regionale Beschränkung. Neben Text verarbeitet das Modell auch Bilder, dafür liegt bei den quantisierten Fassungen eine eigene Datei bei. Das Kontextfenster reicht nativ bis 256.000 Token und per YaRN bis rund eine Million. Einen europäischen Anbieter mit fertigem Endpunkt gibt es bislang nicht, der Betrieb läuft auf eigener Hardware.
Die Benchmark-Werte stammen sämtlich vom Anbieter, Artificial Analysis führt das Modell nicht, und eine öffentlich dokumentierte Nachrechnung kam bei mehreren Tests deutlich niedriger heraus als die Modellkarte. Wer hinter Ornith steht, ist nur teilweise geklärt. Als Gründer wird Jiwei Li genannt, einen Firmensitz nennt keine offizielle Quelle. Den Vorgänger Ornith 1.0 haben wir im August 2026 selbst getestet. Das Modell fand mehr Fehler als jedes andere im Feld und baute bei der Reparatur einen neuen ein, der schwerer wog als der ursprüngliche.
Wofür es taugt
- Läuft mit 3 Mrd. aktiven Parametern auf einer einzelnen Grafikkarte und antwortet entsprechend schnell
- MIT-Lizenz, damit ohne Auflagen kommerziell nutzbar und selbst hostbar
- Verarbeitet neben Text auch Bilder, der Bildteil liegt als eigene Datei bei
Wo es hakt
- Alle Benchmark-Werte stammen vom Hersteller, eine öffentliche Nachrechnung erreichte auf mehreren Tests deutlich niedrigere Werte
- Wer hinter dem Modell steht, ist nur teilweise öffentlich, einen Firmensitz nennt der Anbieter nirgends
- Alle 36 Mrd. Gewichte müssen in den Speicher, obwohl je Token nur 3 Mrd. rechnen
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B vom 18.08.2026, Ankündigung von Ornith vom 19.08.2026 und die Einordnung von explainx.ai, August 2026 · Stand der Recherche 21. August 2026 · die Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI