Platz 27 im Vergleich
North Mini Code
Cohere · Kanada · veröffentlicht 9. Juni 2026
Coheres erstes Coding-Modell, auf agentische Software-Entwicklung ausgelegt und direkt in Coding-Assistenten wie OpenCode einbindbar. Offene Gewichte unter Apache 2.0.
Zur offiziellen ModellseiteBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo North Mini Code stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 32 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Mathematik & Logik | 66 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 72 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 76 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Langer Kontext | 82 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Agentik & Werkzeuge. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 30 Mrd. gesamt, 3 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 256K TokenAusgabe bis 64K Token.
- Lizenz
- Apache 2.0
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Eine GPU (3 Mrd. aktiv, ab 24 GB)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKanada (EU-Angemessenheitsbeschluss), Betrieb auf dem eigenen Server; Cohere-Cloud ausserhalb EU
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
North Mini Code ist das erste auf Programmierung ausgelegte Modell des kanadischen Anbieters Cohere. Es nutzt eine sparsame Mixture-of-Experts-Architektur mit 30 Milliarden Parametern, von denen je Anfrage nur 3 Milliarden aktiv sind, und verarbeitet bis zu 256.000 Token in einem Durchgang bei einer Ausgabe von bis zu 64.000 Token. Trainiert wurde es mit Verstärkungslernen auf echten Software- und Terminal-Aufgaben, es kann Werkzeuge selbständig aufrufen und Aufgaben über mehrere Schritte bearbeiten.
Die Gewichte stehen unter Apache 2.0 und lassen sich direkt in Coding-Assistenten wie OpenCode einbinden. Cohere sitzt in Kanada, für das ein EU-Angemessenheitsbeschluss besteht; die Cohere-Cloud läuft dennoch ausserhalb der EU, sodass die datenschutzfreundliche Variante der Eigenbetrieb der offenen Gewichte ist. Bei sehr langen, mehrstufigen Aufgaben ist das Modell schwächer als größere Modelle, die genau dafür trainiert sind, als sparsamer lokaler Motor hinter einem Programmierassistenten ist es aber gut geeignet.
Wofür es taugt
- Apache 2.0, sehr großes Kontextfenster (256K)
- Nur 3 Mrd. aktive Parameter, sparsam im Betrieb
- Native Werkzeug-Nutzung für lokale Coding-Agenten
Wo es hakt
- Über viele Schritte schwächer als größere, eigens dafür trainierte Modelle
- Cohere veröffentlicht wenige Standard-Benchmark-Zahlen
- Cohere-Cloud ausserhalb der EU, DSGVO-konform nur im Eigenbetrieb
Quelle: Cohere-Blog und HF-Modellkarte, Juni 2026 · Stand der Recherche 21. August 2026 · die Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI