Nemotron 3.5 Lightning 30B

Nemotron 3.5 Lightning ist aus dem großen Nemotron 3 Ultra destilliert und auf Tempo getrimmt. Die hybride Architektur wechselt Mamba-2-Schichten mit Mixture-of-Experts ab und setzt nur an wenigen Stellen klassische Attention ein. Von 30 Milliarden Parametern rechnen 3 je Token mit. Artificial Analysis misst 351 Token/s in der Ausgabe und 0,85 Sekunden bis zum ersten Token, in beidem liegt das Modell vorn. Eine Million Eingabe-Token kostet über die API 4 Cent.

Das Tempo kostet Denkleistung. Im Intelligenz-Index von Artificial Analysis erreicht Lightning 24 Punkte und liegt damit hinter Qwen3.6-35B-A3B mit 32 und Muse Glimmer mit 35, bei SWE-bench Verified sind es 51,6 und bei Terminal-Bench 2.1 nur 24,6. Das Modell taugt für viele gleichartige Schritte, etwa das Klassifizieren von Belegen oder das Zusammenfassen langer Akten, nicht für die schwierige Aufgabe am Ende einer Kette. Bei der Lizenz hat NVIDIA umgestellt und gibt Lightning unter OpenMDW-1.1 der Linux Foundation frei statt unter der eigenen Nemotron-Lizenz, was die kommerzielle Nutzung ohne Rückfrage erlaubt. Nebius in den Niederlanden führt das Modell auf europäischen Servern, für den DSGVO-konformen Betrieb ohne eigene Hardware ist das der kurze Weg.