Platz 12 im Vergleich
GLM-5.1
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 7. April 2026
Der direkte Vorgänger von GLM-5.2. Kleineres Kontextfenster, sonst nah an der aktuellen Version und in vielen Umgebungen erprobt.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-5.1 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 32 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 84 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 95 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 86 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 72 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 78 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Mathematik & Logik. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 754 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 203K Token
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX PRO 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, nur Betrieb auf dem eigenen Server
Parameterzahl Drittquellen-Konsens, nicht offiziell beziffert. Architektur aus config.json belegt.
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Verifikation lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
GLM-5.1 ist der direkte Vorgänger von GLM-5.2 und liefert ebenfalls sehr starke Werte, etwa 58,4 bei SWE-bench Pro und 86,2 bei GPQA Diamond (Hersteller-Angaben). Das Kontextfenster ist mit rund 203.000 Token deutlich kleiner als beim Nachfolger mit einer Million, für die meisten Aufgaben aber ausreichend.
Der größte Vorteil von GLM-5.1 liegt in seiner Verbreitung: Es ist seit Längerem in vielen Werkzeugen und Umgebungen erprobt. Lizenz (MIT) und Hardware-Anforderungen entsprechen weitgehend dem Nachfolgemodell. Wie GLM-5.2 verarbeitet es nur Text. Ein europäischer Hoster ist hier nicht bestätigt, der DSGVO-konforme Betrieb läuft also über eigene Infrastruktur.
Wofür es taugt
- Sehr starke Coding- und Reasoning-Leistung
- MIT-Lizenz ohne Auflagen
- Breit getestet und in Werkzeugen integriert
Wo es hakt
- Von GLM-5.2 in Leistung und Kontext (203K statt 1M) übertroffen
- Gleiche Hardware-Hürde wie das Nachfolgemodell
- Nur Text, Benchmarks nur vom Hersteller
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.1, April 2026 · Stand der Recherche 21. August 2026 · die Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von gewusst:KI