Langdock: KI-Tool Test & Bewertung

Im Vergleich zu Self-Hosted-Alternativen wie Open WebUI oder LibreChat entfällt bei Langdock der gesamte technische Aufwand. Kein Docker, kein Server-Management, keine GPU-Beschaffung. Mitarbeitende erstellen eigene Assistenten, die auf Firmendokumente zugreifen, etwa für Onboarding, interne Richtlinien oder Produktwissen. Granulare Zugriffsrechte, SAML/SCIM-Anbindung und Audit-Logs ermöglichen zentrale KI-Governance über alle Nutzer hinweg.

Wichtigste Funktionen

• Multi-Model-Chat: Über 40 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Meta und Mistral in einer Oberfläche. Modell pro Assistent oder als Workspace-Standard wählbar.
• RAG mit Firmendokumenten: Assistenten erhalten Zugriff auf interne Wissensdatenbanken. PDFs, Dokumente und Datenquellen können hinterlegt werden, ohne dass Daten zum Modelltraining genutzt werden.
• Workflow-Automatisierung: Mehrstufige KI-Prozesse ohne Programmierung aufbauen. Der Workflow-Tarif bietet 2.500 bis 100.000 Workflow-Runs pro Monat.
• Agenten: Wiederkehrende Aufgaben automatisieren, von Recherche bis Dokumentenverarbeitung, mit Zugriff auf interne und externe Datenquellen.
• Integrationen: Über 40 Unternehmens-Integrationen, darunter gängige Collaboration-Tools und Produktivitätslösungen.
• Compliance-Funktionen: SAML/SCIM-Identity-Management, IP-Allow-Listing, konfigurierbare Datenaufbewahrung und regelmäßige Penetrationstests.

Preise und Tarife

Der Einstieg erfolgt über einen kostenlosen 7-Tage-Trial mit €5 Modellguthaben, ohne Kreditkarte. Der Business-Tarif kostet €25 pro Nutzer und Monat bei monatlicher Abrechnung oder €20 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Er unterstützt bis zu 1.000 Nutzer und enthält alle Funktionen inklusive SSO, SCIM und SAML. Für Workflow-Automatisierung gibt es einen separaten Add-on-Tarif: €539 pro Monat für 40.000 Workflow-Runs oder €1.199 pro Monat für 100.000 Runs. API-Nutzung wird nutzungsbasiert abgerechnet mit einem Aufschlag von 10 % auf die Anbieterpreise. Enterprise-Tarife mit individuellen Konditionen, dediziertem Deployment und angepasstem Support sind auf Anfrage verfügbar.

Für wen ist Langdock geeignet?

• Teams ohne KI-Infrastruktur: Unternehmen, die DSGVO-konformes KI ohne eigene Serverinfrastruktur einführen wollen, können sofort starten.
• Compliance-sensible Branchen: Finanz-, Gesundheits- und Rechtsdienstleister, die ISO 27001 oder SOC 2 als Voraussetzung haben, können Langdock direkt einsetzen.
• Unternehmen mit KI-Governance-Anforderungen: Zentrales Nutzer-Management, Audit-Logs und Zugriffsrechte ermöglichen kontrollierten KI-Einsatz über Abteilungen hinweg.

DSGVO und Datenschutz

Langdock hostet alle Daten auf Servern in Frankfurt am Main. Das Unternehmen ist ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert und stellt einen Auftragsverarbeitungsvertrag bereit. Eingaben werden nicht zum Training der Modelle genutzt. Für Unternehmen mit besonders hohen Anforderungen sind Private-Cloud-Deployments und On-Premise-Installationen verfügbar. BYOK (Bring Your Own LLM Keys) ermöglicht die direkte Nutzung eigener API-Schlüssel, ohne dass Token-Nutzung über Langdock läuft.

Alternativen zu Langdock

• Open WebUI – Self-Hosted-Alternative für technisch erfahrene Teams, kostenlos und DSGVO-konform, erfordert aber eigene Infrastruktur.
• LibreChat – Open-Source-Multi-Model-Chat zum Selbsthosten, mehr Konfigurationsaufwand, keine Enterprise-Zertifizierungen.
• Dify – Für Teams, die RAG-Anwendungen und Workflows selbst bauen wollen, stärker auf Entwickler ausgerichtet.